Qué es y cómo funciona la Inteligencia Artificial
¿Qué es?
La Inteligencia Artificial (IA) es una ciencia dedicada a hacer que las máquinas piensen y actúen como humanos. Esto puede sonar simple, pero ninguna computadora existente comienza a igualar las complejidades de la inteligencia humana. Las computadoras se destacan en la aplicación de reglas y la ejecución de tareas, pero a veces una "acción" relativamente sencilla para una persona puede ser extremadamente compleja para una computadora. Las computadoras aún no están allí, pero el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son pasos hacia un elemento clave de este objetivo: analizar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones/predicciones basadas en ellos con la menor intervención humana posible.
¿Cómo funciona?
La inteligencia artificial funciona con la combinación de enormes fuentes de datos, un rápido procesamiento y algoritmos inteligentes, de esta forma permite al software aprender automáticamente a partir de patrones o características en los datos analizados. La inteligencia artificial es un campo de estudio que incluye muchas teorías, métodos y tecnologías, además de los siguientes subcampos principales:
El aprendizaje basado en máquina
Emplea métodos de redes neuronales, estadística, investigación de operaciones y física para hallar perspectivas ocultas en datos sin ser programada de manera explícita para que sepa dónde buscar o qué conclusiones sacar.
Red neural
Es un tipo de aprendizaje basado en máquina que se compone de unidades interconectadas (como neuronas) que procesa información respondiendo a entradas externas, transmitiendo información entre cada unidad. El proceso requiere múltiples pases en los datos para hallar conexiones y obtener significado de datos no definidos.
El aprendizaje a fondo
Utiliza enormes redes neurales con muchas capas de unidades de procesamiento, aprovechando avances en el poder de cómputo y técnicas de entrenamiento mejoradas para aprender patrones complejos en grandes cantidades de datos. Algunas aplicaciones comunes incluyen reconocimiento de imágenes y del habla.
El cómputo cognitivo
Es un subcampo de la inteligencia artificial que busca una interacción de tipo humano con las máquinas. El objetivo final es que una máquina simule procesos humanos a través de la capacidad de interpretar imágenes y el habla – y luego hable de forma coherente como respuesta.
La visión por computadora
Se apoya en el reconocimiento de patrones y el aprendizaje profundo para reconocer lo que hay en una imagen o video. Cuando las máquinas pueden procesar, analizar y entender imágenes, pueden capturar imágenes o videos en tiempo real e interpretar sus alrededores.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Es la capacidad de las computadoras de analizar, entender y generar lenguaje humano, incluyendo el habla. La etapa siguiente de NLP es la interacción en lenguaje natural, que permite a los humanos comunicarse con las computadoras utilizando lenguaje normal de todos los días para realizar tareas.