Carreras Para Estudiar Inteligencia Artificial
Se necesitarán los esfuerzos continuos de personas talentosas para ayudar a que el aprendizaje automático (Machine) y profundo (Depp) logre sus mejores resultados. Si bien cada campo tendrá sus propias necesidades especiales en este espacio, existen algunas trayectorias profesionales clave que ya disfrutan de entornos de contratación competitivos.
Científicos de datos
Los científicos de datos trabajan para componer los modelos y algoritmos necesarios para alcanzar los objetivos de su industria. También supervisan el procesamiento y análisis de los datos generados por las computadoras. Esta carrera de rápido crecimiento combina la necesidad de experiencia en codificación (Python, Java, etc.) con una sólida comprensión de los objetivos comerciales y estratégicos de una empresa o industria.
Ingenieros de aprendizaje automático
Los ingenieros de aprendizaje automático implementan los modelos de los científicos de datos y los integran en los ecosistemas tecnológicos y de datos complejos de la empresa. También están al mando de la implementación/programación de controles automatizados o robots que toman medidas en función de los datos entrantes. Este es un trabajo crítico: el volumen masivo de datos y la potencia de procesamiento de la computadora requiere un alto nivel de experiencia y eficiencia para ser rentable y rentable.
Especialista en Visión por Computador
Los especialistas en visión por computadora ayudan a las computadoras a dar sentido a las imágenes 2D o 3D y son fundamentales para muchas aplicaciones prácticas de aprendizaje profundo, como los espacios de realidad aumentada y virtual. Este es solo un ejemplo de una carrera específica que existe dentro del ecosistema de aprendizaje automático; cada industria tendrá sus propios especialistas para ayudar a unir los poderes de la inteligencia artificial con los objetivos y tecnologías de la industria.