Tipos De Big Data
1. Estructurado
Todos los datos que se pueden almacenar, acceder y procesar en forma de formato fijo se denominan datos 'estructurados'. A lo largo del tiempo, el talento en informática ha logrado un mayor éxito en el desarrollo de técnicas para trabajar con este tipo de datos (donde el formato es bien conocido de antemano) y también en la obtención de valor. Sin embargo, hoy en día, estamos previendo problemas cuando el tamaño de dichos datos crece en gran medida, los tamaños típicos están en la furia de múltiples zettabytes.
2. No estructurado
Cualquier dato con forma o estructura desconocida se clasifica como datos no estructurados. Además del tamaño enorme, los datos no estructurados plantean múltiples desafíos en términos de su procesamiento para obtener valor de ellos. Un ejemplo típico de datos no estructurados es una fuente de datos heterogénea que contiene una combinación de archivos de texto, imágenes, videos, etc. estos datos están en su forma sin procesar o en formato no estructurado.
3. Semiestructurado
Los datos semiestructurados pueden contener ambas formas de datos. Podemos ver los datos semiestructurados como una forma estructurada, pero en realidad no están definidos, por ejemplo, con una definición de tabla en un DBMS relacional . Un ejemplo de datos semiestructurados es un dato representado en un archivo XML.
Figura de Tipos de Big Data
Ejemplo de Big Data:
La Bolsa de Valores de Nueva York
Es un ejemplo de Big Data que genera alrededor de un terabyte de nuevos datos comerciales por día.
Redes Sociales
La estadística muestra que más de 500 terabytes de datos nuevos se introducen en las bases de datos del sitio web de redes sociales, todos los días. Estos datos se generan principalmente en términos de carga de fotos y videos, intercambio de mensajes, comentarios, etc.
Vuelos de Avión
Un solo motor Jet puede generar más de 10 terabytes de datos en 30 minutos de tiempo de vuelo. Con muchos miles de vuelos por día, la generación de datos alcanza muchos petabytes.